數字孿生可為物理系統創造包含其所有知識的數字模型,使得能夠在不確定性環境下,利用真實數據、分析模型等多元信息融合,增強對復雜系統的認知,實現系統動態演化行為更準確的描述與預報,以指導更好的決策、控制與優化。
數字孿生技術也因此被用于創建機場物理環境的數字模型,能夠幫助優化運營成本和提升乘客體驗。
Willow和Parsons公司與DFW機場簽訂了一份為期五年的合同,為他們的18R/36L跑道和D航站樓的維護和運營創建和支持數字孿生,由于近期翻新,機場已擁有的大量數據需要填充到數字孿生中。就DFW項目而言,它是一個基于云的孿生,最終將存儲從機場積累的四十年的數據信息。
DFW國際機場信息技術副總裁Michael Youngs稱,數字孿生技術能夠“提供實時態勢感知,提高運營效率,最終到達一個你甚至可以在問題發生之前就預測到的地方,因此可幫助改善操作,同時在理想情況下,為乘客創造愉快的體驗。”DFW并不是一家追求數字孿生技術的公司,密歇根州的Gerald R. Ford Airport與Aurrigo合作創建了一個數字孿生,以模擬惡劣天氣和航班延誤等情況,香港國際機場也在嘗試數字孿生應用。
在今年的世界航空節上,來自DFW機場的Robert Horton以“DFW如何使用數字孿生、人工智能、物聯網和其他改變游戲的工具來實現雄心勃勃的可持續發展目標”為主題進行了演講,聚焦“數字孿生還是數字災難? 用干凈的數據建造。”
近年來,我國數字經濟規模持續擴大,成為國民經濟發展的關鍵力量。《中國數字經濟發展報告(2022年)》數據顯示,2021年,我國數字經濟規模達到45.5萬億元,同比名義增長16.2%,占GDP比重達到39.8%。在數字經濟大潮中,數字化轉型已成為企業的“必修課”。
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